ResNet 传统卷积神经网络问题 卷积神经网络经过N层的卷积后，通常随着N的增大，会发生梯度消失，或梯度爆炸的问题。 上图 左边34层网络的错误率反而比18层的要高，就是随着层次的增加，网络没有效果甚至效果下降了。 因为每次计算后如果对自身求导后小于1，那么他的梯度值越来越小，最好接近消失了 相反，如果每次求导计算大于1，那么他的梯度越来越大，最好爆炸了。 如何解决网络退化问题 有没有一种网络算法能够真正做到 神经网络 fishpro 12天前 19 热度 0评论
